Cómo medir el retorno de la inversión en IA

El retorno de la inversión (ROI) compara el valor adicional de un sistema con su costo adicional. Aplica esta medida a los proyectos de inteligencia artificial (IA). Mide ambos en la misma moneda y durante el mismo período. Usa como referencia el costo y el resultado del proceso sin el sistema.

Cómo calcular el ROI

ROI (%) = ((beneficios adicionales − costos adicionales) ÷ costos adicionales) × 100.

Supón un beneficio adicional de 150 y un costo adicional de 100. El ROI es del 50 %. Ambas cifras corresponden al mismo período. El ejemplo solo ilustra el cálculo.

Si el costo adicional es cero, esta fórmula no se puede aplicar. En proyectos de varios años, registra cuándo ocurren los gastos y beneficios. Un porcentaje simple no refleja el valor del dinero a lo largo del tiempo.

Qué cuenta como beneficio

• Capacidad liberada. Multiplica el tiempo que ahorras por caso por el volumen. Registra cómo se usa ese tiempo y cuánto trabajo adicional permite hacer.
• Menos errores. Compara los errores antes y después. Usa un costo por error que puedas comprobar.
• Ingresos adicionales. Mide el cambio frente a un grupo comparable cuando sea posible. Resta los costos adicionales de entregar el trabajo si aún no los incluiste.
• Menor riesgo. Registra los incidentes y cómo los mides. Presenta por separado los beneficios que todavía no tienen un valor financiero confirmado.

Una hora disponible puede permitir más trabajo. Solo hay un ahorro de dinero cuando disminuye un gasto real. Registra ambos resultados por separado.

Qué costos debe incluir el cálculo

Incluye diseño, integración, preparación de datos, uso de modelos, revisión humana, soporte y formación. Añade los reintentos y las correcciones a la medición del costo por caso aceptado. Si ya descontaste un gasto al estimar el beneficio, evita descontarlo otra vez.

Por ejemplo, una herramienta puede reducir el tiempo de redacción de una respuesta. Si exige más tiempo para verificarla, incluye ese tiempo en el cálculo. Costo de los tokens

Cómo medir antes y después

Antes del lanzamiento, registra volumen, tiempo por caso, errores y costo del proceso actual. Después, repite la medición durante un período comparable. Anota los cambios en volumen o tipo de caso que puedan afectar la comparación.

En el estudio de IBM de 2025, 2.000 directores ejecutivos informaron sobre sus iniciativas de IA. Según sus respuestas, el 25 % de las iniciativas alcanzó el retorno esperado. Las cifras reflejan sus declaraciones. Estudio de IBM, mayo de 2025